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Description
Q:面臨智慧製造AI趨勢下，機構工程師如何因應與面對？
A:如果你本身就在這個領域的，開放心胸做跨域。願意從一般工程師變成智慧工程師然後，懂得去整合數據類的資料，甚至是有關管理類的，如韌性供應鏈的管理，層級比較高，思維比較廣，很容易得到晉升的機會。
不是這個領域的，像資訊工程師，大家印象就是應該對著電腦運行程序，若你走出房間來到現場，現場有非常多老師傅傳統的技術經驗，希望它數據化，整合到我們未來的產業，預測機臺的維修、保養的預測等等。這些東西如果你能夠去與結合，這些事情，那你一定可以發揮的功效更大，那老闆一定就更重視你.......
➤本集節目來賓與主持人：
工研院機械所 黃一萍副組長
工研小仙女 娃娃
➤本集節目議題：
00:00 開場&來賓介紹
01:30 這幾年製造產業面臨AI趨勢，2024 全球智慧製造市場規模上看 4,000 億美元，升級智慧製造成為一種必然的趨勢，這樣的轉變，為產業帶來的變化與挑戰是什麼呢？
03:00 因應這樣的變化，工研院產業學院推出了【產業新尖兵試辦計畫】機構設計與結構分析技術師養成班，請問這個班的主要招生對象為誰？課程內容涵括了哪些面向？
05:00 請問這個班，有沒有工研院特別的能量在裡面？
06:16 請問黃副組長，在養成班的兩百多小時的大課中，您負責教授的課程主題為哪些？
08:46 這兩個主題一個是基礎課程，一個是走在時代尖端的課程！老師從基礎到時代尖端的課程都能教授，實在非常厲害。可以給我們學員一些提點，學習這兩個主題的心法是什麼？他的精隨在哪裡？可以請老師舉智慧製造產業中，一些成功案例說明。
15:00 請問老師，對於這些受過培訓的機構工程師，以及即將踏入這個產業的機構工程師，在面臨智慧製造AI趨勢下，如何因應與面對，有何建議？
➤ 推薦課程：
【產業新尖兵試辦計畫】智慧製造-機構設計與結構分析技術師養成班
https://reurl.cc/zr0oDQ
相關課程：
公差設計與量測應用工程師培訓班
https://reurl.cc/7jg3Y9
企業導入工業4.0對策診斷與智動化系統規劃設計 (單一開課) 請參考模組二-4
https://reurl.cc/zr0oDQ
➤Firstory連結：https://open.firstory.me/story/clc8t2jva00rb010fffz96e5z
Podcast連結：https://reurl.cc/ymjKzO
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